AI 是怎么决定提到谁的

先区分两类问题

“有哪些靠谱的供应商”与“某家公司怎么样”不是同一道题。前者观察 AI 是否主动想到品牌，后者观察它能否把已有认知说准确。把两类问题混在一起统计，得到的提及率难以用于决策。建立题库时，先标注采购、比较、价格、应用场景和风险核实，再标注是否点名。

答案背后，可能还有检索

部分 AI 产品会先检索相关网页，再结合模型生成回答。Google 的公开文档说明，AI Overviews 和 AI Mode 可能对相关子主题发起多个查询，找出支持页面。这个机制说明值得核查原始链接，但不能直接推断所有国内引擎使用相同方式，也不能把一次引用理解成固定合作关系。

“被提到”和“被引用”分开记录

回答说出了品牌名字，不一定引用了品牌官网；引用了某个域名，也不意味着为该品牌做了推荐。同一份报告里，这两件事应分别记录。要回查品牌出现的句子、上下文和引用 URL，并判断网页内容与品牌是否有关，避免把同名企业或无关链接算进成绩。

事实一致，是可核验的起点

公司名称、产品品类、服务地区、资质和案例，应在官网与外部页面保持一致。重点不是大量重复口号，而是提供明确、可核查的答案：你是谁、做什么、适合哪些场景、有何证据。事实变化后同步更新日期和公开说明，避免不同页面说法互相冲突。

怎样把发现转成下一步

每条诊断至少对应一份原始记录和一个待核查事项。先确认页面能否被访问、正文是否可读、事实有没有证据，再考虑补写内容与外部信源。复测时沿用核心题库、平台和入口，记录变化条件。看见差异后再分析原因，不先给“有效”或“无效”的判断。