第一查：谁在引用你、在哪些问题上
Bing 在 2026 年 2 月给站长工具加入了 AI Performance 报告，展示站点内容在 Microsoft Copilot、必应搜索的 AI 生成摘要以及部分合作伙伴集成中的被引用情况。面板里有四组数据：引用总量（所选期间内内容作为来源被展示的总次数）、日均被引页面数、Grounding queries（AI 检索内容时使用的关键短语）、以及按网址统计的被引次数。官方口径特别说明：这些数据跨支持的 AI 场景汇总，不表示单条答案里的排名或展示位置。
第二查：你在哪些主题上有位置、缺口在哪
2026 年 10 月 13 日，Bing 在同一报告里推出 Topics Portfolio（beta）：把站点出现的 grounding queries 归入更大的主题集群，每个主题旁给出三个生态指标——Topic Size（该主题下全部站点的引用总量，衡量需求规模）、Sites Cited（被引用的站点数，衡量拥挤程度）、Queries（主题内不同问题的数量）。主题表下方的 Top Opportunity Queries 列出「其他站点出现、你的站点没出现」的最强问题，引用量以区间而非精确数字展示。官方同时提醒：主题分类由 AI 生成、可能出错，数字应作为规划的方向性信号，而不是精确账本。
第三查：谁从正门进来
Cloudflare 在 9 月 30 日的文章里称，「AI bot」这个标签已经不能说明太多问题，重要的是机器人在做什么。借助 Web Bot Auth，包括 OpenAI、Google、AWS 在内的运营方会给智能体请求做密码学签名，站点不必再靠 IP 或 user-agent 字符串猜测真假；Cloudflare 每周见到超过 5000 亿次通过验证的机器人请求。今年 7 月起，原先单一的「屏蔽 AI 机器人」开关被拆成 Search、Agent、Training 三个独立控制项，包含免费版在内的所有套餐可用。
这些查到的东西怎么用
- 把 AI Performance 的四组数据按固定周期导出留档，与自有题库对照，先建立基线；
- 机会问题只当作待验证线索：先确认问题真实存在、属于业务范围，再决定是否投入内容；
- 核对 robots.txt 与平台控制项设置是否和业务意图一致——Bing 明确尊重内容所有者通过 robots.txt 等机制表达的偏好；
- 自查只负责识别问题；正式结论仍需按完整题库采样并由人复核。
引用数、主题盘子、机会清单，回答的都是「你有没有出现」，不是「你有没有被推荐」。自查清单的第一步，是分清这两类问题。
来源与适用范围
适用范围：使用必应/Copilot 搜索生态（含接入必应搜索体验的相关产品）的企业站点，以及使用 Cloudflare 服务的企业站点，用于低成本自查与留档 AI 可见度；全部操作口径来自平台官方公开博客，事实以原文为准。不适用场景：Google AI Overviews 与 AI Mode 的指标不在本文覆盖内；Cloudflare 的抓取控制项仅对使用 Cloudflare 的站点有效；Topics Portfolio 为 beta 功能，需站点数据充足才会出现，并非所有账号可见；面板数据为跨场景汇总或估算值，不能用作排名、推荐或业务转化的证明；本文不承诺任何可见度提升效果。
- Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public PreviewBing Webmaster Blog · 原始日期 2026.02.10 · 读取核对 2026.10.21
- Introducing Topics Portfolio (Beta) in AI PerformanceBing Webmaster Blog · 原始日期 2026.10.13 · 读取核对 2026.10.21
- The Internet has a second audienceCloudflare Blog · 原始日期 2026.09.30 · 读取核对 2026.10.21
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